项目介绍
IOPaint 是一个基于 Python 开发的开源 AI 图像修复与编辑工具，集成了 LaMa、MAT、Stable Diffusion 等前沿深度学习模型。它主要用于图片内容的智能移除（如水印、划痕、不想要的人物或物体）和修复补绘，并提供直观的图形化界面。项目完全开源，支持本地部署，在保护用户隐私的同时，为普通用户和开发者提供了强大、易用的专业级图像处理能力。
核心功能
- 智能移除：精准擦除图片中的水印、文字、多余物体或人物
- 图像修复：对划痕、破损区域进行AI补绘，恢复图像完整性
- 面部修复：针对人像照片进行面部瑕疵修复和增强
- 支持多种AI模型：可切换 LaMa、MAT、Stable Diffusion 等模型以应对不同场景
- 直观的画笔工具：通过涂抹选择需要处理的区域，操作简单
- 批量处理：支持一次性对多张图片进行相同操作，提升效率
- 本地运行：所有计算在本地完成，无需上传图片，保护隐私安全
- 模型管理：支持下载和管理不同的预训练模型
集成方式
IOPaint 支持多种部署和使用方式，以满足不同用户需求：
- 本地安装：通过 pip 安装 Python 包，并根据文档安装依赖和模型
- 一键启动：使用官方提供的启动脚本，自动配置环境并启动 Web 服务
- Docker 部署：通过 Docker 容器快速部署，避免环境配置问题
- Web 界面访问：部署成功后，在浏览器中打开本地服务地址即可使用
- 对于开发者，可以将其作为库集成到自己的 Python 项目中调用其修复功能
适合的场景
凭借其强大的 AI 修复能力，IOPaint 适用于众多图像处理场景：
- 摄影师和设计师：快速去除照片中的干扰元素或瑕疵
- 内容创作者：为文章或视频配图去除不需要的水印或 Logo
- 档案数字化：修复老照片、扫描文档中的污渍、折痕和破损
- 隐私保护：分享图片前，涂抹掉其中的敏感个人信息（如车牌、人脸）
- 学习和研究：作为计算机视觉和图像生成领域的实践案例