WordReview-侧重“反馈”与“记忆曲线”的本地化背单词系统

WordReview

项目介绍

WordReview 是一个使用 Python 和 JavaScript 开发的开源本地化背单词系统。它主要面向需要深度学习和长期记忆的语言学习者,特别是英语学习者。该项目的核心特色是"反馈学习法",强调用户对每个单词的个性化理解和记忆反馈,而非简单的重复记忆。采用 MIT 协议开源,支持完全本地部署,数据完全私密,能够解决传统背单词应用缺乏个性化反馈、数据隐私问题和记忆效果不佳的问题。

核心功能

  • 反馈学习法:为每个单词添加个人助记笔记、例句和感受
  • 记忆曲线算法:基于艾宾浩斯遗忘曲线智能安排复习计划
  • 多维排序:支持按词根词缀、遗忘次数、个人标记等多种维度排序
  • 可视化统计:提供学习进度、记忆保持率、复习热力图等图表
  • 词库管理:支持导入导出词库,可自定义词库和分类
  • 复习模式:多种复习模式,包括选择题、拼写测试、闪卡等
  • 智能筛选:按掌握程度、词性、难易度等条件筛选单词
  • 语音支持:集成 TTS 语音,支持单词发音和例句朗读
  • 数据安全:所有数据存储在本地,完全私密不外传
  • 跨平台:支持 Windows、macOS 和 Linux 系统

集成方式

WordReview 主要作为桌面应用使用,支持多种部署和配置方式:

  • 直接安装:下载对应操作系统的安装包,一键安装使用
  • Python 环境运行:克隆代码库,通过 Python 虚拟环境安装依赖运行
  • 词库导入:支持导入 Excel、CSV、TXT 等多种格式的词库
  • 数据备份:手动或自动备份学习数据和进度
  • 自定义词库:创建和管理个人专属的词库和单词分类
  • 插件扩展:支持开发自定义插件扩展功能
  • 命令行工具:提供命令行接口进行批量操作和数据处理
  • 主题定制:支持自定义界面主题和显示设置

适合的场景

WordReview 的深度学习和反馈特性特别适合以下用户场景:

  • 备考人群:准备托福、雅思、GRE 等标准化考试的学习者
  • 高阶语言学习者:需要建立长期深度词汇记忆的用户
  • 学术研究者:需要掌握专业领域术语和学术词汇
  • 翻译工作者:需要精准掌握词汇含义和用法的专业人士
  • 注重隐私的用户:不希望学习数据被第三方收集和分析
  • 自主学习型用户:习惯深度学习和个性化学习路径
  • 词源研究者:对词根词缀、词汇演变有深入研究兴趣
  • 语言教师:需要分析和追踪学生学习进度的教育工作者